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python教程(非常详细)-Python教程
来源:祺点源码论坛     阅读:41
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发布于 2024-09-11 10:26
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python 是一种易于学习、可扩展且面向对象的高级编程语言,广泛用于 web 开发、数据科学、人工智能和机器学习领域。主要特性包括:易于学习:语法清晰简洁。可扩展:丰富的库简化开发。面向对象:代码易于组织和维护。解释性:逐行执行代码。

Python教程

简介

Python 是一种高级编程语言,因其易读和可扩展性而受到欢迎。它广泛用于 Web 开发、数据科学、人工智能和机器学习等领域。

特性

立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;

易于学习:Python 的语法清晰简洁,新手可以轻松上手。可扩展:Python 提供了丰富的库,可以扩展其功能并简化开发。面向对象:Python 支持面向对象编程,使代码易于组织和维护。解释性:Python 是一种解释性语言,这意味着它逐行执行代码,无需编译。

安装

Windows:访问 Python 官网,下载适用于 Windows 的最新版本并按照安装说明进行操作。macOS:使用终端命令 brew install python3。Linux:使用包管理器(如 apt-get 或 yum)安装 Python。

基本数据类型

Python 中的基本数据类型包括:

整数(int)浮点数(float)字符串(str)布尔值(bool)列表(list)元组(tuple)字典(dict)

基本语法

变量:使用 = 赋值。条件语句:使用 if-else 语句。循环:使用 for 和 while 循环。函数:使用 def 关键字定义函数。

Web 开发

Flask:一个轻量级的 Web 框架,用于构建简单的 Web 应用程序。Django:一个全栈 Web 框架,用于构建复杂的高级 Web 应用程序。

数据科学

NumPy:用于数值计算和数据操作的库。Pandas:用于数据分析和数据处理的库。Matplotlib:用于数据可视化的库。

人工智能和机器学习

TensorFlow:一个用于构建和训练机器学习模型的库。Scikit-learn:一个用于机器学习模型评估和训练的库。Keras:一个用于深度学习的高级神经网络 API。

以上就是python教程(非常详细)的详细内容!

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