在 python 中，函数可用于定义数据结构，使用函数语法创建自定义数据类型，定义其属性和行为：定义函数语法：def 名称(参数列表):定义属性和行为：在代码块中使用 self 关键字。创建数据结构：调用函数并传入参数。使用数据结构：像使用其他 python 对象一样使用，访问属性和调用方法。优点：代码可复用、数据封装、类型验证、可扩展。

Python 中使用函数定义数据结构

在 Python 中，函数不仅可以执行操作，还可以用于定义数据结构。通过使用函数语法，可以创建自定义数据类型，并定义其属性和行为。

函数语法

定义一个函数数据结构的通用语法如下：

def 名称(参数列表): """文档字符串""" # 代码块登录后复制

其中：

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名称：数据结构的名稱参数列表：构造数据结构所需的任何参数文档字符串：对数据结构的描述代码块：定义数据结构的属性和行为的代码定义自定义数据结构

以下示例展示了如何使用函数定义一个名为 Person 的自定义数据结构，该结构具有 name 和 age 属性：

def Person(name, age): """表示一个人的数据结构""" # 定义属性 self.name = name self.age = age # 定义方法 def get_name(self): return self.name def get_age(self): return self.age登录后复制使用自定义数据结构

一旦定义了数据结构，就可以像任何其他 Python 对象一样使用它。例如：

# 创建 Person 对象person = Person("John", 30)# 获取属性print(person.name) # 输出：Johnprint(person.age) # 输出：30# 调用方法print(person.get_name()) # 输出：Johnprint(person.get_age()) # 输出：30登录后复制优点

使用函数定义数据结构具有以下优点：

代码可复用性：函数数据结构可以轻松地重用，只需调用一次构造函数即可。数据封装：数据结构的属性和行为被封装在函数中，这有助于保持代码的整洁和可维护性。类型验证：函数的参数可以用于验证输入值的类型和值域。可扩展性：使用函数定义数据结构可以轻松地添加新属性或方法，而无需修改现有代码。

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